Каковы основные преимущества и недостатки шардирования баз данных?

Некоторые преимущества шардирования баз данных:

• Масштабируемость. nuancesprog.ru Распределение данных по нескольким машинам позволяет осуществлять горизонтальное масштабирование, которое более экономично и управляемо, чем вертикальное масштабирование. nuancesprog.ru
• Повышение производительности. nuancesprog.ru Разделение базы данных обеспечивает распределение рабочей нагрузки, снижая нагрузку на отдельные серверы. nuancesprog.ru
• Высокая доступность. nuancesprog.ru Если один шард выходит из строя, это не приводит к сбою всей базы данных, недоступным становится только подмножество данных. nuancesprog.ru
• Ускорение доступа к данным. yandex.cloud Шардирование помогает распределить нагрузку, увеличить объёмы и скорость обработки данных. yandex.cloud

Некоторые недостатки шардирования баз данных:

• Сложность реализации. nuancesprog.ru yandex.cloud Шардинг значительно усложняет архитектуру базы данных и логику приложений, требуя тщательного проектирования и исполнения. nuancesprog.ru
• Проблемы с распределением данных. nuancesprog.ru Требуется стратегический подход к распределению данных. nuancesprog.ru Неправильная стратегия может привести к несбалансированности серверов, когда на одни шарды приходится больше нагрузки, чем на другие. nuancesprog.ru
• Операции объединения и транзакции. nuancesprog.ru Операции объединения между шардами могут быть сложными и снижать производительность. nuancesprog.ru Управление транзакциями, охватывающими несколько шардов, является сложной задачей. nuancesprog.ru
• Сложность возврата к стандартной архитектуре. nuancesprog.ru Возврат базы данных с шардированной архитектурой к архитектуре без шардирования может оказаться чрезвычайно сложным и ресурсоёмким. nuancesprog.ru