Каковы основные преимущества и недостатки шардирования баз данных?

Некоторые преимущества шардирования баз данных:

• Масштабируемость. 1 Распределение данных по нескольким машинам позволяет осуществлять горизонтальное масштабирование, которое более экономично и управляемо, чем вертикальное масштабирование. 1
• Повышение производительности. 1 Разделение базы данных обеспечивает распределение рабочей нагрузки, снижая нагрузку на отдельные серверы. 1
• Высокая доступность. 1 Если один шард выходит из строя, это не приводит к сбою всей базы данных, недоступным становится только подмножество данных. 1
• Ускорение доступа к данным. 2 Шардирование помогает распределить нагрузку, увеличить объёмы и скорость обработки данных. 2

Некоторые недостатки шардирования баз данных:

• Сложность реализации. 12 Шардинг значительно усложняет архитектуру базы данных и логику приложений, требуя тщательного проектирования и исполнения. 1
• Проблемы с распределением данных. 1 Требуется стратегический подход к распределению данных. 1 Неправильная стратегия может привести к несбалансированности серверов, когда на одни шарды приходится больше нагрузки, чем на другие. 1
• Операции объединения и транзакции. 1 Операции объединения между шардами могут быть сложными и снижать производительность. 1 Управление транзакциями, охватывающими несколько шардов, является сложной задачей. 1
• Сложность возврата к стандартной архитектуре. 1 Возврат базы данных с шардированной архитектурой к архитектуре без шардирования может оказаться чрезвычайно сложным и ресурсоёмким. 1