Некоторые преимущества методов Монте-Карло перед динамическим программированием:
Не требуется полное знание об окружающей среде. wiki.merionet.ru Для метода Монте-Карло достаточно опытной выборки — набора последовательностей состояний, действий и наград. wiki.merionet.ru
Потенциально более медленная сходимость. www.effyies.com Из-за использования случайных выборок результаты могут меняться от одного запуска к другому, что требует много прогонов для надёжности. thecode.media
Более высокие требования к данным. www.effyies.com Результаты моделирования сильно зависят от точности и качества входных данных, а ещё они могут быть сложны для интерпретации, особенно если моделируется множество переменных. thecode.media
Необходимость в больших вычислительных мощностях. thecode.media Для получения точных результатов требуются большие вычислительные мощности, особенно в случаях с большим количеством переменных. thecode.media
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.