Каковы основные подходы к решению вероятностных задач в биологии и смежных областях?

Некоторые подходы к решению вероятностных задач в биологии и смежных областях:

• Теорема умножения вероятностей независимых событий. docs.google.com Если какие-то события наблюдаются независимо друг от друга, то вероятность того, что два события будут происходить одновременно, равна произведению вероятностей этих событий. docs.google.com
• Правило сложения вероятностей. docs.google.com Если нужно узнать вероятность реализации либо одного, либо другого события, то вероятности каждого из этих событий складываются. docs.google.com
• Использование распределения Пуассона. begemot.ai Этот инструмент применяют для моделирования и анализа случайных событий в биологических системах. begemot.ai
• Статистические методы анализа данных. begemot.ai Их используют при анализе данных из биологических экспериментов. begemot.ai К таким методам относятся, например, использование выборок, тестов значимости и методики проверки гипотез. begemot.ai
• Математическое моделирование процессов. begemot.ai Его применяют для понимания сложных биологических процессов. begemot.ai Модели создают на основе экспериментальных данных и используют для прогнозирования динамики изменения параметров систем. begemot.ai
• Использование компьютерных технологий. begemot.ai Различные программные пакеты и инструменты помогают исследователям обрабатывать большие объёмы информации и создавать сложные модели. begemot.ai