Каковы основные методы решения вероятностных задач, связанных с передачей данных в условиях слабой связи?

Некоторые методы решения вероятностных задач, связанных с передачей данных в условиях слабой связи:

• Метод Монте-Карло. tekhnosfera.com Эффективен для сети с произвольной топологией в диапазоне нормальных нагрузок. tekhnosfera.com
• Приближённый метод просеянной нагрузки. tekhnosfera.com Подходит для расчёта вероятностей блокировок в сети сложной структуры, отличается высокой скоростью и точностью вычислений. tekhnosfera.com
• Алгоритм расчёта вероятности ошибочного приёма бита. sccs.intelgr.com Применяется в задачах по оценке помехоустойчивости каналов передачи информации на фоне сигналоподобных помех. sccs.intelgr.com Включает в себя разбиение сигнального пространства на области принятия решений, вычисление условных вероятностей попадания случайных точек в эти области и усреднение полученных вероятностей с учётом расстояния Хэмминга. sccs.intelgr.com
• Использование нейросетей. dtf.ru Для вероятностных задач подходят байесовские нейронные сети и варианты рекуррентных нейронных сетей, такие как скрытые марковские модели и условные случайные поля. dtf.ru Эти типы сетей способны моделировать вероятностные распределения и учитывать неопределённость в данных. dtf.ru