Каковы основные методы многомерной статистики для анализа психологических данных?

Некоторые методы многомерной статистики для анализа психологических данных:

• Множественный линейный регрессионный анализ. igorsolomin.ru Позволяет получить коэффициенты линейного уравнения зависимости одного показателя от нескольких других. igorsolomin.ru
• Многофакторный дисперсионный анализ. igorsolomin.ru Даёт возможность оценить степень влияния нескольких независимых переменных и их сочетаний на зависимую переменную или изучаемый показатель. igorsolomin.ru
• Факторный анализ. igorsolomin.ru spravochnick.ru Позволяет объединить большое количество показателей в меньшее количество групп сходных коррелирующих между собой показателей или факторов, что помогает уменьшить количество переменных. igorsolomin.ru
• Дискриминантный анализ. igorsolomin.ru Даёт возможность получить коэффициенты линейного уравнения, максимально разделяющего два или несколько множеств объектов по нескольким показателям. igorsolomin.ru
• Кластерный анализ. igorsolomin.ru disshelp.ru Позволяет объединить большое количество объектов в несколько сходных между собой по множеству показателей групп или кластеров, что помогает выделить типы объектов. igorsolomin.ru
• Многомерное шкалирование. igorsolomin.ru Даёт возможность получить минимальное количество и структуру признаков, образующих многомерное пространство, на основе матрицы попарного сходства каждого объекта с каждым. igorsolomin.ru