Некоторые основные методы анализа связности в сетевых архитектурах:

• Показатели центральности. 1 Оценивают важность узлов в сети. 1 К ним относятся центральность степени, центральность промежуточности и центральность собственного вектора. 1 Эти меры помогают определить ключевые узлы, которые играют ключевую роль в сети. 1
• Статистический анализ. 1 Позволяет проводить проверку гипотез и логический анализ. 1 Аналитики используют статистические модели для оценки значимости наблюдаемых сетевых паттернов, взаимосвязей или изменений с течением времени. 1
• Машинное обучение. 1 Методы машинного обучения могут улучшить анализ сети за счёт автоматизации таких задач, как прогнозирование связей, обнаружение аномалий и классификация узлов. 1 Такие алгоритмы, как нейронные сети и машины опорных векторов, используют сетевые данные для составления прогнозов и классификаций. 1
• Измерение силы связей. 2 Силу связей можно определять по-разному, например:
• указывать, существует ли связь (любого типа) или нет; 2
• подсчитывать число различных носителей связи, соединяющих любую пару узлов; 2
• измерять полный поток (трафик) между любыми двумя узлами в сети. 2
• Расчёт коэффициентов полинома связности. 4 Этот метод показывает зависимость вероятности связности сети (графа) от надёжности одного канала (ребра). 4