Основные этапы проведения t-теста в SPSS: 1
- Подготовка данных. 1 Необходимо правильно организовать данные, чётко определить каждую переменную и устранить пропущенные значения. 1 Для этого нужно: 1
- Отформатировать данные. 1 Для случаев использовать строки, для переменных — столбцы. 1
- Обозначить группы. 1 Ясно определить, к какой группе относится каждый случай. 1
- Проверить предположения. 1 Убедиться, что данные соответствуют предположениям t-теста, таким как нормальность и однородность дисперсии. 1
- Проведение t-теста: 1
- Открыть SPSS. 1 Загрузить набор данных в программу. 1
- Выбрать «Анализ». 1 Перейти в «Анализ» на панели меню. 1
- Выбрать «Сравнить средние». 1 В выпадающем списке выбрать «T-критерий для независимых выборок» или другой подходящий вариант в зависимости от типа анализа. 1
- Определить группы. 1 Указать группирующую переменную и определить, какие две группы сравниваются. 1
- Запустить тест. 1 Нажать «ОК», чтобы выполнить t-тест. 1
- Проверить результаты. 1 После запуска теста проверить вывод на уровни значимости (p-значения). 1 Значение p ниже 0,05 обычно указывает на значимые различия между группами. 1
Важно учитывать, что шаги могут немного отличаться в зависимости от используемой версии программного обеспечения. 3 Рекомендуется обращаться к документации, соответствующей версии SPSS. 3