Основные этапы компьютерного математического моделирования: 24
Определение целей моделирования. 24 Цели могут быть разными: понять, как устроен объект, научиться управлять им или прогнозировать последствия воздействия на него. 24
Ранжирование параметров. 24 Входные параметры разделяют по степени важности их влияния на результаты моделирования. 2
Построение математической модели. 4 Происходит переход от абстрактной формулировки модели к формулировке, имеющей конкретное математическое представление. 4
Выбор метода исследования. 24 Чаще всего используются численные методы, которые хорошо поддаются программированию. 4 Для решения одной и той же задачи подходит несколько методов, различающихся точностью, устойчивостью и т. д.. 4
Разработка алгоритма, составление и отладка программы для ЭВМ. 4
Проведение исследования. 2 Выполняется эксперимент с моделью: изменение входных данных с последующей фиксацией значений на выходе модели, изменение параметров в описании модели и т. д.. 2
Анализ результатов. 2 Выясняется, соответствует ли модель реальному объекту или процессу. 2 Если модель адекватна реальному процессу, то полученные в ходе моделирования характеристики совпадают с экспериментальными с заданной степенью точности. 2 В случае несоответствия модели реальному процессу возвращаются к одному из предыдущих этапов. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.