Каковы ограничения корреляционного анализа и в каких случаях его использование может привести к ошибочным выводам?

Некоторые ограничения корреляционного анализа:

• Корреляция не означает причинность. sky.pro С помощью корреляционного анализа нельзя указать, какую переменную принимать в качестве причины, а какую — в качестве следствия. openu.kz
• Влияние выбросов и экстремальных значений. sky.pro Коэффициент корреляции Пирсона крайне чувствителен к выбросам, которые могут радикально искажать его величину. sky.pro
• Ограничения линейности. sky.pro Коэффициент Пирсона измеряет исключительно линейные взаимосвязи. sky.pro Даже идеальная нелинейная связь (например, параболическая или синусоидальная зависимость) может давать нулевую корреляцию по Пирсону. sky.pro
• Игнорирование контекста и доменной специфики. sky.pro Интерпретация одних и тех же числовых значений корреляции существенно различается в зависимости от области применения. sky.pro
• Ошибки множественных сравнений. sky.pro При расчёте большого количества корреляций вероятность обнаружения «статистически значимых» коэффициентов за счёт случайности значительно возрастает. sky.pro

Использование корреляционного анализа может привести к ошибочным выводам в следующих случаях:

• Ошибка конфаундинга. www.b17.ru Выявленная значимая взаимосвязь может возникать из-за «смешивания» с эффектом другой переменной (внешней и не вошедшей в текущее исследование), связанной как с фактором воздействия, так и с исходом. www.b17.ru Взаимосвязь в этом случае может быть как завышенной, заниженной, так и вовсе отсутствовать. www.b17.ru
• Ложная корреляция. openu.kz nafi.ru Если между двумя исследуемыми величинами установлена тесная зависимость, то из этого ещё не следует их причинная взаимообусловленность. nafi.ru За счёт эффектов одновременного влияния неучтённых факторов смысл истинной связи может искажаться. nafi.ru

Чтобы снизить вероятность ошибочных выводов, рекомендуется визуализировать данные перед расчётом и интерпретацией коэффициентов, применять несколько различных типов корреляции и сравнивать результаты, рассчитывать доверительные интервалы для коэффициентов корреляции и т. д.. sky.pro