Некоторые ограничения детерминированных моделей в реальных системах:

• Чувствительность к исходным данным. 1 В реальных системах данные часто бывают неточными или неполными, что может привести к ошибкам в результатах. 1 Это ограничение особенно заметно в системах с высоким уровнем чувствительности к начальному состоянию, например, в моделях турбулентных потоков или климатических моделях. 1
• Не учёт неопределённости и случайности. 2 Детерминированные модели предполагают, что все переменные известны и могут быть точно измерены, что не всегда соответствует сложностям реального мира. 2 Это приводит к потенциальным неточностям в прогнозах. 2
• Ограничение точности модели. 5 Точность результатов не может быть выше точности исходных данных. 5