Некоторые ограничения ChatGPT в понимании и генерации текста:

• Отсутствие здравого смысла. 1 Модель генерирует ответы на основе закономерностей в данных, на которых она обучалась, не понимая их содержания. 1 Это может приводить к появлению ответов, которые звучат правдоподобно, но не имеют реального смысла. 1
• Чувствительность к входным фразам. 1 Ответы модели могут сильно различаться в зависимости от формулировки вопроса или подсказки. 1
• Длинные ответы и избыточное использование фраз. 1 ChatGPT может быть слишком многословным и повторяться, что приводит к более длинным ответам, чем необходимо. 1
• Отсутствие атрибуции источника. 1 Модель не может проверить точность предоставляемой информации, и в ней нет встроенного механизма для подтверждения источников. 1
• Предвзятость. 1 ChatGPT обучается на обширном корпусе интернет-текстов, которые могут содержать предвзятость, присутствующую в данных. 1 В результате модель может генерировать предвзятые или предубеждённые ответы на деликатные темы. 1
• Неспособность прояснить двусмысленности. 1 При столкновении с двусмысленными запросами или просьбами о разъяснении модель часто угадывает, что может иметь в виду пользователь, что приводит к потенциальному недопониманию. 1
• Ограниченное контекстное окно. 1 Хотя ChatGPT может сохранять контекст во время разговора, его количество всё же ограничено. 1 Длинные разговоры могут страдать от фрагментации контекста, что приводит к менее последовательным ответам. 1
• Неуместные ответы. 1 Благодаря своим обучающим данным ChatGPT иногда может выдавать ответы, которые являются политически предвзятыми, оскорбительными или неуместными. 1
• Ограниченность знаний о мире после 2021 года. 3 Нейросеть старается не отвечать на вопросы об актуальных событиях или конкретных людях, ссылаясь на ограниченность базы знаний. 3