Каковы общие алгоритмы классификации?

Некоторые общие алгоритмы классификации:

• Логистическая регрессия. yandex.ru sky.pro Используется для бинарной классификации и оценивает вероятность принадлежности объекта к одному из двух классов. sky.pro Основана на логистической функции, которая преобразует линейную комбинацию входных переменных в вероятность. sky.pro
• Деревья решений. sky.pro Строят дерево, где каждый узел представляет собой проверку на определённую характеристику, а ветви — возможные исходы этой проверки. sky.pro Деревья решений легко интерпретировать и визуализировать, что делает их популярными в практических приложениях. sky.pro
• Метод опорных векторов (SVM). sky.pro Ищет гиперплоскость, которая максимально разделяет классы в многомерном пространстве. sky.pro SVM хорошо работает с высокоразмерными данными и может использоваться как для линейной, так и для нелинейной классификации. sky.pro
• K-ближайшие соседи (k-NN). sky.pro Классифицирует объект на основе классов его ближайших соседей в пространстве признаков. sky.pro Этот метод прост в реализации и не требует обучения модели, но может быть вычислительно затратным для больших наборов данных. sky.pro