Каковы методы разбиения данных на две группы с условием равенства средних значений?

Несколько методов разбиения данных на две группы с условием равенства средних значений:

• Статистика Хотеллинга. ranalytics.github.io С её помощью можно проверить гипотезу о равенстве средних двух векторов, что является многомерным аналогом t-критерия Стьюдента. ranalytics.github.io
• T-тест (тест Стьюдента). nafi.ru Позволяет доказать наличие различий средних значений количественной переменной в случае, когда имеются лишь две сравниваемые группы. nafi.ru
• Однофакторный дисперсионный анализ. nafi.ru Метод дисперсионного анализа, в котором рассматривается только один фактор. nafi.ru

Также для разделения данных на группы (кластеры) на основе их схожести можно использовать метод K-средних. sky.pro Он работает по следующему принципу: на первом этапе определяется количество кластеров, на которые будут разделены данные, затем случайным образом выбираются K точек из данных, которые будут начальными центроидами кластеров. sky.pro После этого каждая точка данных назначается к кластеру, центроид которого находится ближе всего к этой точке. sky.pro Затем для каждого кластера вычисляется новый центроид как среднее значение всех точек, принадлежащих этому кластеру. sky.pro Шаги повторяются до тех пор, пока центроиды не перестанут изменяться или не будет достигнуто максимальное количество итераций. sky.pro