Некоторые методы оценки интервалов при неполных данных:

1. Исключение некомплектных объектов. 1 При отсутствии у ряда объектов значений каких-либо переменных некомплектные объекты удаляются из анализа. 1 Подход легко реализуется, но может привести к серьёзным смещениям и потере информации. 1
2. Применение специальных математических методов. 1 К ним относятся метод взвешивания, метод максимального правдоподобия и ЕМ-алгоритм. 1 При этом значительно возрастает сложность проводимого анализа. 1
3. Восстановление пропусков. 1 Пропущенные значения исходной выборки заполняются, и полученные «полные» данные обрабатываются обычными методами. 1 Наиболее распространены методы заполнения по среднему и по регрессии. 1
4. Суб-интервальный анализ неполных данных. 4 Это инструмент для расчёта аналогов моментов и других количественных характеристик всего интервала с помощью характеристик его суб-интервалов в условиях, когда информация о характеристиках суб-интервалов является неполной. 4