Каковы методы оценки интервалов при неполных данных?

Некоторые методы оценки интервалов при неполных данных:

1. Исключение некомплектных объектов. www.tsi.lv При отсутствии у ряда объектов значений каких-либо переменных некомплектные объекты удаляются из анализа. www.tsi.lv Подход легко реализуется, но может привести к серьёзным смещениям и потере информации. www.tsi.lv
2. Применение специальных математических методов. www.tsi.lv К ним относятся метод взвешивания, метод максимального правдоподобия и ЕМ-алгоритм. www.tsi.lv При этом значительно возрастает сложность проводимого анализа. www.tsi.lv
3. Восстановление пропусков. www.tsi.lv Пропущенные значения исходной выборки заполняются, и полученные «полные» данные обрабатываются обычными методами. www.tsi.lv Наиболее распространены методы заполнения по среднему и по регрессии. www.tsi.lv
4. Суб-интервальный анализ неполных данных. mpra.ub.uni-muenchen.de Это инструмент для расчёта аналогов моментов и других количественных характеристик всего интервала с помощью характеристик его суб-интервалов в условиях, когда информация о характеристиках суб-интервалов является неполной. mpra.ub.uni-muenchen.de