Некоторые методы анализа данных, представленных в виде таблиц и диаграмм:

• Выявление трендов и паттернов. 1 Помогает понять, как данные изменяются со временем. 1 Например, на линейном графике можно увидеть, растёт ли продажа продукта или снижается. 1
• Сравнение категорий. 1 Например, на столбчатых диаграммах можно определить, какая категория имеет наибольшее значение. 1 Это помогает выявить сильные и слабые стороны различных продуктов или услуг и принять меры для улучшения показателей. 1
• Анализ распределения. 1 Например, гистограммы помогают понять, как часто встречаются определённые значения и как они распределены. 1 Анализ распределения позволяет выявить аномалии или отклонения от нормы. 1
• Корреляция и аномалии. 1 Точечные диаграммы помогают выявить корреляции между переменными. 1 Это помогает понять, как одна переменная влияет на другую и какие факторы могут влиять на результаты. 1

Для анализа данных в таблицах можно использовать сводные таблицы. 23 Они позволяют сводить данные, то есть смотреть, как соотносится информация в разных столбцах и строках исходной таблицы. 3 Также для эффективной работы с таблицами можно применять методы сортировки и фильтрации данных. 2

Выбор метода анализа зависит от конкретных задач и инструментов для работы с данными.