Каковы лучшие источники для изучения Data Science?

Несколько источников для изучения Data Science:

• Книги. dzen.ru proglib.io Например, «Практическая статистика для специалистов Data Science» (Питер Брюс, Эндрю Брюс), «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» (Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская), «Наука о данных. Базовый курс» (Брендан Тирни и Джон Келлехер). dzen.ru
• Блоги. blog.skillfactory.ru {8-host} Например, Towards Data Science (агрегатор контента о науке о данных), Indico (посты написаны простым языком и будут понятны даже новичкам), OpenAI Blog (блог успешной компании в области исследований искусственного интеллекта). blog.skillfactory.ru
• Медиа. blog.skillfactory.ru Например, Medium (быстрорастущая платформа с статьями о новых разработках и опыте дата-сайентистов), TechCrunch (одно из главных медиа про технологии, где есть новости, обзоры новых разработок и статьи о Data Science). blog.skillfactory.ru
• Онлайн-курсы. {6-host} Например, «Факультет искусственного интеллекта» от GeekBrains, «Профессия специалист по Data Science» от «Яндекс Практикума». geektarget.ru
• Сайты и платформы. {6-host} Например, Kaggle (сайт для изучения ML, анализа данных и проведения соревнований), DataCamp (платформа с интерактивными курсами и практическими заданиями по Data Science), Codementor (сайт с учебными пособиями для новичков и профессионалов). {6-host}

Выбор лучших источников зависит от личных предпочтений и интересов.