Некоторые ключевые принципы обработки данных с учётом погрешностей при проведении экспериментов:

• Повторение измерений. 12 Чтобы избежать промахов, любое измерение необходимо повторять несколько раз. 1 Случайная составляющая погрешности убывает пропорционально корню из числа независимо сделанных измерений. 1
• Учёт систематических погрешностей. 1 Чтобы оценить их величину, нужно учесть паспортную точность приборов, проанализировать особенности методики измерения и, по возможности, провести контрольные опыты. 1
• Исключение грубых погрешностей. 3 Такие погрешности значительно превышают погрешности большинства результатов наблюдений. 3 Их обнаруживают статистическими методами и соответствующие результаты измерений исключают из рассмотрения. 3
• Обработка случайных погрешностей. 2 Случайные погрешности нельзя устранить, но с помощью статистических методов можно учесть их влияние на оценку истинного значения измеряемой величины. 3
• Оценка относительной погрешности. 4 Качество проведённого эксперимента оценивают по относительной погрешности его результата. 4
• Использование правила пренебрежения погрешностями. 4 Если при сложении относительных погрешностей видно, что погрешность некоторых измерений в 5–7 раз меньше, чем погрешности других измерений, то ею можно пренебречь. 4