Ключевые отличия регрессионного и корреляционного анализа:

1. Определение:

• Корреляционный анализ — это метод по изучению статистической зависимости между случайными величинами, при которой динамика одной случайной величины приводит к динамике математического ожидания другой. 1
• Регрессионный анализ — это статистический метод, который связывает зависимую переменную с одной или несколькими независимыми (объясняющими) переменными. 1

1. Задачи:

• Корреляционный анализ позволяет установить существование связи между изучаемыми явлениями или её отсутствие, а также определить её силу. 5
• Задача регрессионного анализа — выявить, насколько изменение одной переменной (фактора) в среднем влияет на изменение другой переменной, выбрать тип модели и определить расчётные значения зависимой переменной. 1

1. Результат:

• Корреляционный анализ оценивает направление и интенсивность линейной связи, но не предполагает причинно-следственной связи и не даёт никаких прогнозов. 2
• Регрессионный анализ даёт формализованное выражение связи, позволяет предсказать одну переменную с помощью другой. 12