Некоторые ключевые отличия между имитационными и дискретными математическими моделями:
Имитационные модели объединяют свойства отдельных элементов в единую систему. 5 С помощью имитационных моделей можно на основе свойств отдельных элементов определить свойства всей системы. 5 Имитационные модели подходят для исследования стохастических систем и случайных процессов. 3
Дискретные модели предполагают, что переменные изменяются дискретно в определённые моменты имитационного времени (наступления событий). 3 Динамика дискретных моделей представляет собой процесс перехода от момента наступления очередного события к моменту наступления следующего события. 3
Таким образом, основное отличие заключается в том, что имитационные модели фокусируются на общем поведении системы, а дискретные — на последовательности отдельных событий, которые происходят в определённые моменты времени.
При этом в реальных системах часто невозможно разделить непрерывные и дискретные процессы, поэтому существуют непрерывно-дискретные модели, в которых совмещены механизмы продвижения времени, характерные для этих двух процессов. 3