Вопросы к Поиску с Алисой
Некоторые ключевые отличия между имитационными и дискретными математическими моделями:
Имитационные модели объединяют свойства отдельных элементов в единую систему. simulation.su С помощью имитационных моделей можно на основе свойств отдельных элементов определить свойства всей системы. simulation.su Имитационные модели подходят для исследования стохастических систем и случайных процессов. www.hse.ru
Дискретные модели предполагают, что переменные изменяются дискретно в определённые моменты имитационного времени (наступления событий). www.hse.ru Динамика дискретных моделей представляет собой процесс перехода от момента наступления очередного события к моменту наступления следующего события. www.hse.ru
Таким образом, основное отличие заключается в том, что имитационные модели фокусируются на общем поведении системы, а дискретные — на последовательности отдельных событий, которые происходят в определённые моменты времени.
При этом в реальных системах часто невозможно разделить непрерывные и дискретные процессы, поэтому существуют непрерывно-дискретные модели, в которых совмещены механизмы продвижения времени, характерные для этих двух процессов. www.hse.ru