Ключевые отличия между обучением с учителем и обучением без учителя в машинном обучении:
- Обучение с учителем подразумевает обучение алгоритма на размеченных наборах данных. habr.com Для каждого примера в обучающем наборе алгоритм знает, какой результат является правильным. habr.com Он использует эти знания, чтобы попытаться обобщить их на новые примеры, которые он никогда раньше не видел. habr.com
- Обучение без учителя использует неразмеченные данные для выявления закономерностей. sberbs.ru Алгоритмы обучения без учителя не требуют отображения входов и выходов и, соответственно, участия человека. habr.com Обычно они используются для выявления существующих закономерностей в данных, так что экземпляры группируются без необходимости в метках. habr.com
Таким образом, обучение с учителем используется для данных с метками, а обучение без учителя — для данных без меток. scilead.ru
Выбор между этими подходами определяется наличием данных, целью анализа и спецификой поставленной задачи. scilead.ru