Каковы ключевые отличия между исследованиями на реальных данных и модельных данных?

Некоторые ключевые отличия между исследованиями на реальных данных и модельных данных:

• Источник данных: исследования на реальных данных основаны на информации, полученной из реальных событий. redmadrobot.ru Модельные данные, или синтетические, создаются алгоритмами, а не реальными событиями. redmadrobot.ru
• Цель использования: исследования на реальных данных могут быть направлены на изучение конкретных явлений, например фармакологических вмешательств. www.frontiersin.org Исследования с модельными данными, в свою очередь, часто фокусируются на сравнении различных схем, например лечения. www.frontiersin.org
• Объём доступных данных: в разных отраслях доступны разные объёмы данных. redmadrobot.ru Например, в агробизнесе их меньше, и для проверки новых гипотез используют синтетические данные. redmadrobot.ru
• Требования к данным: для модельных данных важно, чтобы новые данные не сильно отличались от тех, на которых модель училась, иначе результаты будут непредсказуемыми. redmadrobot.ru В исследованиях на реальных данных, вероятно, источники более обширные, например регистрационные и обсервационные исследования. www.frontiersin.org
• Методы исследования: исследования с модельными данными часто включают анализ чувствительности для контроля неопределённости. www.frontiersin.org В исследованиях без моделей, вероятно, не проверяют неопределённость исследования и не контролируют факторы, препятствующие оценке эффективности и затрат. www.frontiersin.org