Каковы ключевые концепции теории вероятностей, необходимые для понимания статистики в химии?

Некоторые ключевые концепции теории вероятностей, необходимые для понимания статистики в химии:

• Случайные события и величины. infourok.ru Случайное событие — подмножество пространства возможных событий, случайная величина — число, сопоставляемое элементарному событию по определённому правилу. infourok.ru
• Вероятность и плотность вероятности. infourok.ru Равновозможность событий — равная частота их появления. infourok.ru
• Сложение и умножение вероятностей. infourok.ru
• Средние значения, математическое ожидание, дисперсия. infourok.ru
• Закон распределения случайной величины. infourok.ru Это соотношение, устанавливающее связь между значениями случайной величины и вероятностями их появления при испытаниях. infourok.ru
• Метод корреляции. www.chem21.info Один из распространённых методов теории вероятностей, помогает установить соотношение между переменными. www.chem21.info
• Нормальное распределение вероятностей. www.chem21.info Занимает центральное место в теории вероятностей, связано с открытием Гаусса. www.chem21.info

Теория вероятностей широко применяется в химии, особенно в физической химии, кинетике химических реакций и статистическом описании динамического равновесия. begemot.ai Вероятностные законы позволяют оценить вероятность возникновения определённых продуктов реакции, скорость реакции и распределение энергии молекул. begemot.ai