Некоторые методы сбора данных для исследований и их ключевые достоинства и ограничения:
Качественные методы: 14
Достоинства:
- позволяют собирать подробные данные об опыте, отношении и точке зрения участников; 1
- дают возможность понять участников, их личный опыт и точку зрения; 1
- подчёркивают важность контекста и субъективной интерпретации данных; 1
- позволяют формировать гипотезы для дополнительных исследований. 1
Ограничения:
- ограниченная обобщающая способность из-за небольшого размера выборки; 1
- субъективная интерпретация данных, на которую может повлиять предвзятость исследователя или его личная точка зрения; 1
- затраты времени на сбор и обработку данных; 1
- трудности анализа качественных данных, особенно если в них включены нетекстовые материалы, такие как фотографии или аудиозаписи; 1
- насыщение данными: новая информация может не давать существенных результатов, что ограничивает целесообразность дальнейшего сбора данных. 1
Количественные методы: 14
Достоинства:
- позволяют получить статистически достоверные выводы, которые могут быть обобщены на более широкую популяцию; 1
- обеспечивают установленный метод и стандартизированные измерения, что позволяет другим исследователям воспроизвести результаты исследования; 1
- возможен статистический анализ, который помогает исследователям оценивать гипотезы и выявлять причинно-следственные связи; 1
- эффективный анализ данных, так как часто используются числовые данные, которые можно быстро изучить с помощью статистических инструментов. 1
Ограничения:
- отсутствие глубины, так как количественные исследования часто зависят от стандартных измерений; 1
- ограниченность понимания, так как часто фокусируются на отдельных аспектах изучаемого явления; 1
- негибкость, так как опираются на заданную методологию и установленные измерения; 1
- ограниченный контекст, так как могут не учитывать значимость контекста и пренебрегать влиянием субъективной интерпретации данных; 1
- погрешность измерения, так как основаны на числовых данных, которые могут быть подвержены ошибкам и неточностям измерения. 1
Смешанные методы: 4
Достоинства:
- позволяют получить как количественные, так и глубокие данные; 4
- обеспечивают более комплексное и целостное понимание; 4
- увеличивают достоверность и надёжность результатов исследования. 4
Ограничения: трудно предпочесть из-за бюджетных и временных ограничений. 4
Выбор метода сбора данных зависит от множества факторов, включая цели исследования, доступные ресурсы и аудиторию. 3