Медиана играет важную роль в определении надёжности данных, так как она устойчива к аномальным отклонениям (выбросам). 13

Медиана делит упорядоченный ряд данных на две равные части: половина наблюдений меньше, а другая половина больше этого значения. 1 В отличие от среднего арифметического, медиана не так чувствительна к аномально высоким или низким значениям. 5

Это делает медиану более надёжным показателем для оценки центральной тенденции в данных с асимметричным распределением. 1

Например, в медицине при определении нормальных показателей биомаркеров часто используют медиану, так как данные из этой области обычно подвержены сильной вариабельности и наличию выбросов. 1