Какое влияние оказывает архитектура NVIDIA HGX A100 на производительность суперкомпьютеров?

Архитектура NVIDIA HGX A100 оказывает значительное влияние на производительность суперкомпьютеров, в частности, благодаря следующим возможностям:

• Ускорение высокопроизводительных вычислений. www.techpowerup.com Графические процессоры NVIDIA A100 с тензорным ядром обеспечивают ускорение вычислений для решения сложных задач искусственного интеллекта, анализа данных, обучения моделей и симуляции. www.techpowerup.com
• Увеличение объёма памяти. developer.nvidia.com overclockers.ru Графический процессор A100 80GB обеспечивает вдвое больший объём памяти по сравнению с A100 40GB и увеличивает пропускную способность памяти более чем на 30%. developer.nvidia.com Это позволяет хранить в памяти больше данных и более крупные нейронные сети, сводя к минимуму межузловую связь и энергопотребление. www.techpowerup.com
• Улучшение энергоэффективности. developer.nvidia.com Большой объём памяти позволяет решать задачи с меньшим количеством серверных узлов, что снижает затраты на инфраструктуру и энергопотребление. developer.nvidia.com
• Возможность обучения больших моделей. developer.nvidia.com overclockers.ru Увеличенный объём памяти позволяет обучать более крупные модели искусственного интеллекта, что улучшает качество перевода, например, на 10%. developer.nvidia.com
• Ускорение работы с небольшими рабочими нагрузками. www.techpowerup.com Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет HPC-системам сокращать объём вычислений и памяти с гарантированным качеством обслуживания. www.techpowerup.com

Например, суперкомпьютеры «Яндекса» построены на базе архитектуры NVIDIA HGX A100, что позволило увеличить размер кластера и обучать самые большие ML-модели примерно вдвое быстрее, чем при стандартной архитектуре. habr.com