Функция Гаусса (размытие по Гауссу) находит широкое применение в цифровой обработке сигналов и изображений. 13 Некоторые области использования:

• Сглаживание изображения. 1 Основное применение функции Гаусса — уменьшение шума на изображениях. 1 Фильтр размывает изображение, усредняя значения пикселей, что позволяет снизить уровень высокочастотного шума. 1
• Обнаружение границ. 1 Фильтры Гаусса часто используются в качестве этапа предварительной обработки в алгоритмах обнаружения границ. 1 Сглаживая изображение, они помогают минимизировать влияние шума перед применением других методов. 1
• Изменение размера изображения. 1 В таких задачах фильтры Гаусса предотвращают артефакты сглаживания. 1 Сглаживание изображения перед уменьшением дискретизации гарантирует, что результирующее изображение сохранит лучшее качество и визуальную достоверность. 1
• Компьютерное зрение. 1 Фильтры Гаусса широко используются в компьютерном зрении, включая приложения для обнаружения объектов, сегментации изображений и выделения признаков. 1
• Медицинская визуализация. 1 В методах медицинской визуализации, таких как МРТ и компьютерная томография, фильтры Гаусса улучшают качество изображения за счёт уменьшения шума, тем самым способствуя более чёткой диагностике и анализу. 1
• Графика и рендеринг. 1 В компьютерной графике фильтры Гаусса используются для создания таких эффектов, как глубина резкости и размытие в движении, повышающих реалистичность визуализируемых сцен. 1
• Машинное обучение. 1 В области машинного обучения, особенно в свёрточных нейронных сетях (CNN), фильтры Гаусса используются для предварительной обработки изображений, чтобы улучшить производительность моделей в таких задачах, как классификация изображений и распознавание объектов. 1