Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Каким образом анализируют данные рассеивания ?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Каким образом анализируют данные рассеивания ?
Нейро
На основе 5 источников

Для анализа данных рассеивания используют диаграммы рассеивания. 23 Они позволяют установить зависимость между двумя типами данных без математической обработки по графическому представлению. 2

Порядок построения диаграммы рассеивания: 3

  1. Собрать парные данные, в отношении которых высказывается предположение о наличии взаимосвязи между ними. 3 Рекомендуется собрать 20–25 парных данных, поскольку это повышает объективность определения зависимости между данными. 3
  2. Составить список данных, в котором для каждого измерения по порядку указываются значения парных данных. 3
  3. Определить максимальные и минимальные значения по каждому из типов парных данных. 3
  4. Рассчитать разницу между максимальным и минимальным значением каждого из типов парных данных. 3 На этой основе сделать выбор шкалы для осей диаграммы разброса. 3
  5. Нанести на диаграмму горизонтальную (Х) и вертикальную (Y) оси. 3 На этих осях обозначается шкала значений данных, которая должна увеличиваться при движении вправо по горизонтальной оси и при подъёме по вертикальной оси. 3
  6. Нанести на диаграмму парные данные. 3

При чтении диаграммы рассеивания по ней можно судить об общем распределении пар чисел. 2 Если между исследуемыми парными данными существует корреляция, то об этом будет свидетельствовать такая концентрация точек на графике (кластер), что между ними может быть проведена прямая линия. 3 Направление кластера точек говорит о виде взаимосвязи между двумя переменными, а «сжатость» кластера точек — о силе взаимосвязи. 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)