Законы распределения случайных величин помогают решать различные задачи в жизни и бизнесе, например:
Определение вероятности продажи определённого количества товаров. www.statology.org Используя исторические данные о продажах, магазин может создать распределение вероятностей, которое покажет, насколько вероятно, что он продаст определённое количество товаров за день. www.statology.org
Оценка количества дефектных изделий. www.statology.org На основе исторических данных о бракованных продуктах завод-изготовитель может создать распределение вероятностей, которое покажет, насколько вероятно, что определённое количество продуктов будет бракованным в данной партии. www.statology.org
Моделирование количества дорожно-транспортных происшествий. www.statology.org Используя исторические данные, департамент полиции может создать распределение вероятностей, которое покажет, насколько вероятно, что определённое количество несчастных случаев произойдёт в данный день. www.statology.org
Анализ количества хоум-ранов. www.statology.org Спортивные аналитики могут создать распределение вероятностей, которое покажет, насколько вероятно, что команда совершит определённое количество хоум-ранов в данной игре. www.statology.org
Моделирование потока событий. habr.com Например, гамма-распределение широко применяется для моделирования сложных потоков событий, сумм временных интервалов между событиями, в экономике, теории массового обслуживания, в логистике. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.