Законы распределения случайных величин помогают решать различные задачи в жизни и бизнесе, например:

• Определение вероятности продажи определённого количества товаров. 1 Используя исторические данные о продажах, магазин может создать распределение вероятностей, которое покажет, насколько вероятно, что он продаст определённое количество товаров за день. 1
• Оценка количества дефектных изделий. 1 На основе исторических данных о бракованных продуктах завод-изготовитель может создать распределение вероятностей, которое покажет, насколько вероятно, что определённое количество продуктов будет бракованным в данной партии. 1
• Моделирование количества дорожно-транспортных происшествий. 1 Используя исторические данные, департамент полиции может создать распределение вероятностей, которое покажет, насколько вероятно, что определённое количество несчастных случаев произойдёт в данный день. 1
• Анализ количества хоум-ранов. 1 Спортивные аналитики могут создать распределение вероятностей, которое покажет, насколько вероятно, что команда совершит определённое количество хоум-ранов в данной игре. 1
• Моделирование потока событий. 4 Например, гамма-распределение широко применяется для моделирования сложных потоков событий, сумм временных интервалов между событиями, в экономике, теории массового обслуживания, в логистике. 4