С помощью сингулярного разложения в обработке сигналов решаются различные задачи, например:

• Компрессия потокового аудио. 1 Сигнал представляется двумерным вектором (матрицей), и задача компрессии аудио сводится к задаче сжатия изображений, в которой сжимаются матрицы. 1
• Анализ цифровых изображений. 2 Сингулярное разложение позволяет представить изображение в новой ортогональной системе координат (повёрнутой относительно исходной), а сингулярные числа показывают значимость новых осей. 2 Например, с его помощью можно повысить резкость и контраст изображений, классифицировать и сегментировать области с разной текстурой. 2
• Разделение сигналов. 3 Это необходимо во многих областях практической деятельности: мониторинге и диагностике технических объектов, связи, сейсмографии, гидроакустике, в медицинской диагностике и т. д.. 3
• Решение задач регрессионного анализа. 4 Сингулярное разложение позволяет вычислять обратные и псевдообратные матрицы большого размера, что делает его полезным инструментом при решении задач регрессионного анализа. 4