Какие задачи требуют обработки квинтиллионов данных в современном мире?

Некоторые задачи, которые требуют обработки больших объёмов данных в современном мире:

• Научные исследования и инженерия. itglobal.com Например, моделирование воздушных потоков вокруг летательных аппаратов в аэрокосмической отрасли. itglobal.com Такие вычисления также применяются в автомобилестроении, строительстве и энергетике. itglobal.com
• Медицина и биотехнологии. itglobal.com Анализ огромных объёмов генетических данных для секвенирования ДНК и разработки новых лекарств. itglobal.com В исследованиях вакцин такие системы помогают моделировать реакции иммунной системы и поведение патогенов. itglobal.com
• Финансовый сектор. itglobal.com Сложный риск-менеджмент и алгоритмическая торговля, где требуется мгновенная обработка рыночных данных и принятие решений за миллисекунды. itglobal.com
• Бизнес-аналитика. itglobal.com Анализ покупательского поведения и оптимизация бизнес-процессов. itglobal.com Обработка данных о миллионах транзакций помогает прогнозировать спрос, оптимизировать цены и персонализировать маркетинговые предложения. itglobal.com
• Искусственный интеллект и машинное обучение. itglobal.com Обучение крупных языковых моделей и нейронных сетей, которые находят применение в распознавании речи, компьютерном зрении и других областях. itglobal.com
• Государственное управление. practicum.yandex.ru Госорганам и международным организациям большие данные в виде статистики помогают лучше распределять ресурсы и реагировать на актуальные для людей проблемы. practicum.yandex.ru