Какие задачи решаются с помощью EM-алгоритма в обработке данных?

EM-алгоритм (Expectation-Maximization, «ожидание-максимизация») используется для решения различных задач в обработке данных, особенно в ситуациях с неполными или отсутствующими данными. ru.easiio.com Некоторые из них:

• Кластеризация. ru.easiio.com loginom.ru Алгоритм помогает идентифицировать базовые групповые структуры в наборах данных, например, в моделях гауссовых смесей (GMM). ru.easiio.com
• Обработка изображений. ru.easiio.com EM-алгоритм применяется для сегментации изображений и шумоподавления, что позволяет восстанавливать изображения из зашумленных наблюдений. ru.easiio.com
• Обработка естественного языка. ru.easiio.com Алгоритм используется для тематического моделирования и скрытых марковских моделей, что позволяет анализировать последовательные данные. ru.easiio.com
• Биоинформатика. ru.easiio.com EM-алгоритм применяется для анализа экспрессии генов. ru.easiio.com
• Финансы. ru.easiio.com Алгоритм используется для оценки параметров в моделях риска. ru.easiio.com

EM-алгоритм также применяется для решения общих статистических задач, таких как разделение смесей распределений, оценка компонент дисперсий, факторный анализ. www.statmod.ru