Некоторые задачи, которые решаются с помощью дистрибутивных семантических моделей:

• Выявление семантической близости слов и словосочетаний. 23 Степень близости вычисляется на базе распределения лингвистических единиц в больших массивах текстовых данных. 13
• Автоматическая кластеризация слов по степени их семантической близости. 23
• Автоматическая генерация тезаурусов и двуязычных словарей. 23
• Разрешение лексической неоднозначности. 23
• Расширение запросов за счёт ассоциативных связей. 23
• Определение тематики документа. 23
• Кластеризация документов для информационного поиска. 23
• Извлечение знаний из текстов. 23
• Построение семантических карт различных предметных областей. 23
• Моделирование перифраз. 24
• Определение тональности высказывания. 24
• Моделирование сочетаемостных ограничений слов. 24