Какие задачи решаются с помощью дистрибутивных семантических моделей?

Некоторые задачи, которые решаются с помощью дистрибутивных семантических моделей:

• Выявление семантической близости слов и словосочетаний. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Степень близости вычисляется на базе распределения лингвистических единиц в больших массивах текстовых данных. textarget.ru ru.wikipedia.org
• Автоматическая кластеризация слов по степени их семантической близости. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Автоматическая генерация тезаурусов и двуязычных словарей. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Разрешение лексической неоднозначности. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Расширение запросов за счёт ассоциативных связей. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Определение тематики документа. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Кластеризация документов для информационного поиска. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Извлечение знаний из текстов. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Построение семантических карт различных предметных областей. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Моделирование перифраз. ru.ruwiki.ru scienceforum.ru
• Определение тональности высказывания. ru.ruwiki.ru scienceforum.ru
• Моделирование сочетаемостных ограничений слов. ru.ruwiki.ru scienceforum.ru