Некоторые задачи, которые можно решить с помощью графовых алгоритмов в обработке данных:

• Всестороннее изучение клиентов. 1 Если представить клиентов компании и их взаимодействия с продуктом и между собой в виде графа, получится визуализация, которая будет полезна для поиска новых идей. 1
• Оптимизация маршрутов. 1 Например, в сфере перевозок графовые алгоритмы помогают строить маршруты с наибольшим количеством заказов и кратчайшими перегонами между точками. 1
• Предиктивный анализ сетевой инфраструктуры. 1 С его помощью можно понять, от каких факторов зависит качество работы сети, и использовать эту информацию для её оптимизации. 1
• Выявление мошеннического поведения. 14 Графовые методы помогают оценить схожесть полученной сети с уже найденными схемами отмывания денег, чтобы получить новые признаки и с их помощью выявить паттерны поведения клиентов, характерные для отмывания денег. 1
• Прогнозирование распространения эпидемий болезней, а также периодических задержек и сбоев в компьютерных сетях. 4
• Поиск прогностических признаков для машинного обучения систем борьбы с финансовыми преступлениями. 4
• Выявление шаблонов поведения для персонализированного опыта и рекомендаций. 4