Какие заблуждения связаны с интерпретацией p-значения в статистике?

Некоторые заблуждения, связанные с интерпретацией p-значения в статистике:

• P-значение говорит о вероятности того, что отклонение нулевой гипотезы объясняется случайностью. cyberleninka.ru На самом деле p-значение показывает вероятность того, что наблюдаемая разница в результатах могла быть случайной. neiros.ru
• Статистическая значимость устанавливает наличие важного эффекта. cyberleninka.ru P-значение не оценивает вероятность того, что один исследуемый вариант лучше другого, или вероятность того, что предпочтение одного варианта другому ошибочно. neiros.ru
• P-значение показывает вероятность совершить ошибку при отклонении истинной нулевой гипотезы. neiros.ru Это заблуждение, так как p-значения не свидетельствуют о частоте вероятных ошибок. neiros.ru
• Принятие альтернативной гипотезы для любого P-значения, номинально меньшего 0,05, без других подтверждающих доказательств. ru.wikipedia.org При интерпретации результатов необходимо учитывать контекстуальные факторы, такие как дизайн исследования, качество измерений и обоснованность предположений, лежащих в основе анализа данных. ru.wikipedia.org