Некоторые заблуждения, связанные с интерпретацией p-значения в статистике:

• P-значение говорит о вероятности того, что отклонение нулевой гипотезы объясняется случайностью. 2 На самом деле p-значение показывает вероятность того, что наблюдаемая разница в результатах могла быть случайной. 1
• Статистическая значимость устанавливает наличие важного эффекта. 2 P-значение не оценивает вероятность того, что один исследуемый вариант лучше другого, или вероятность того, что предпочтение одного варианта другому ошибочно. 1
• P-значение показывает вероятность совершить ошибку при отклонении истинной нулевой гипотезы. 1 Это заблуждение, так как p-значения не свидетельствуют о частоте вероятных ошибок. 1
• Принятие альтернативной гипотезы для любого P-значения, номинально меньшего 0,05, без других подтверждающих доказательств. 3 При интерпретации результатов необходимо учитывать контекстуальные факторы, такие как дизайн исследования, качество измерений и обоснованность предположений, лежащих в основе анализа данных. 3