Некоторые языки, которые стоит изучить специалисту Data Science:

• Python. 12 Универсальный язык программирования с простым синтаксисом. 2 Активно используется в машинном обучении, бизнес-аналитике, персонализации, статистике и взаимодействии с базами данных. 2
• R. 2 Второй по популярности язык программирования среди специалистов по Data Science. 2 У него есть инструменты визуализации графиков, интеграция с базами данных и поддержка методов машинного обучения. 2
• SQL. 1 Применяется для извлечения данных из баз. 1 Это фундаментальный навык для специалистов по обработке данных. 3
• Scala или Julia. 1 Подходят для высокопроизводительных вычислений и обработки больших данных. 1

Выбор языка программирования зависит от конкретных задач и требований проекта. 1 Например, если акцент делается на визуализацию данных и статистический анализ, то R может быть предпочтительным выбором. 1 Для разработки сложных моделей машинного обучения лучше подойдёт Python. 1 Если работа идёт с большими объёмами данных, стоит рассмотреть Scala или Julia. 1