Какие языки стоит изучить специалисту Data Science?

Некоторые языки, которые стоит изучить специалисту Data Science:

• Python. blog.skillbox.kz blog.skillfactory.ru Универсальный язык программирования с простым синтаксисом. blog.skillfactory.ru Активно используется в машинном обучении, бизнес-аналитике, персонализации, статистике и взаимодействии с базами данных. blog.skillfactory.ru
• R. blog.skillfactory.ru Второй по популярности язык программирования среди специалистов по Data Science. blog.skillfactory.ru У него есть инструменты визуализации графиков, интеграция с базами данных и поддержка методов машинного обучения. blog.skillfactory.ru
• SQL. blog.skillbox.kz Применяется для извлечения данных из баз. blog.skillbox.kz Это фундаментальный навык для специалистов по обработке данных. dzen.ru
• Scala или Julia. blog.skillbox.kz Подходят для высокопроизводительных вычислений и обработки больших данных. blog.skillbox.kz

Выбор языка программирования зависит от конкретных задач и требований проекта. blog.skillbox.kz Например, если акцент делается на визуализацию данных и статистический анализ, то R может быть предпочтительным выбором. blog.skillbox.kz Для разработки сложных моделей машинного обучения лучше подойдёт Python. blog.skillbox.kz Если работа идёт с большими объёмами данных, стоит рассмотреть Scala или Julia. blog.skillbox.kz