Нельзя однозначно сказать, какие языки программирования наиболее эффективны для работы с ограниченным пространством ввода данных. Выбор языка зависит от конкретных задач и требований IT-проекта. 5

Некоторые языки программирования, которые могут использоваться для работы с большими объёмами данных:

• Python. 14 С его помощью пишут искусственный интеллект и программы для машинного обучения, обрабатывают большие данные с помощью готовых библиотек и фреймворков, извлекают и собирают данные из разрозненных источников, визуализируют результаты анализа данных. 4
• Java. 14 Это многофункциональный и кроссплатформенный язык, код на котором одинаково работает на мобильных устройствах, консолях или в системе умного дома. 1 На Java написано множество инструментов для работы с большими данными с открытым кодом. 1
• R. 24 Язык подходит для обработки данных и статистических вычислений, обладает широким спектром встроенных функций и библиотек для манипулирования данными, визуализации и анализа. 2
• C++. 24 Это высокопроизводительный язык программирования, который широко используется для создания сложных приложений машинного обучения. 2 C++ обладает низкоуровневыми возможностями управления памятью, что позволяет ему эффективно работать с очень большими наборами данных, не сталкиваясь с проблемами памяти, которые могут замедлить работу других языков. 2
• Julia. 14 Язык разработан специально для работы с данными, он быстрый и удобный. 4 По параметрам производительности Julia не уступает Python, R или MATLAB. 1