Некоторые типы ядер, которые используются в SVM:

• Линейное ядро. 13 Это самое простое ядро, которое строит гиперплоскость для разделения данных. 1 Оно часто используется в задачах с линейно разделимыми данными. 1
• Ядро радиальной базисной функции (RBF). 3 Подходит для решения нелинейных задач и является выбором по умолчанию для SVM. 3 Оно эффективно, когда нет предварительных знаний о данных, и может фиксировать сложные взаимосвязи между точками данных. 3
• Ядро с полиномиальной функцией. 1 Это ядро, которое вводит полиномиальную функцию в пространство признаков для разделения данных. 1 Оно может быть полезно для данных, которые не могут быть разделены гиперплоскостью. 1
• Ядро с сигмоидной функцией. 1 Это ядро, которое используется для моделирования нейронных сетей. 1 Оно может работать с нелинейными данными, но не так эффективно, как RBF-ядро. 1

Также возможно создание собственных ядер, которые позволяют адаптировать алгоритм SVM к конкретным задачам. 1