Какие встроенные функции наиболее эффективны для обработки больших объемов данных?

Для обработки больших объёмов данных можно использовать различные встроенные функции и инструменты, например:

• В Excel для суммирования диапазона значений — функцию SUM, для извлечения средних значений —  AVERAGE, для нахождения максимума или минимума —  MAX и MIN. 1 Также можно использовать функцию «СЧЁТЕСЛИМН», которая позволяет считать, сколько раз определённые условия выполняются в наборе данных. 1
• Сводные таблицы. 1 Они позволяют сгруппировать и представить структурированную информацию в удобном для восприятия виде, что ускоряет обработку больших массивов. 1
• Фильтрация. 14 Например, «Автофильтр» применяют для выборки данных по одному или нескольким значениям, перечисленным в списке заголовка таблицы. 4
• Расширенный фильтр. 4 С его помощью можно легко задавать объединённые и параллельные условия для фильтрации диапазонов. 4

Для работы с большими данными также используют инструменты параллельной обработки, такие как Apache Spark и Flink, которые могут обрабатывать большие наборы данных быстрее, чем традиционные методы. 5

Выбор конкретной функции или инструмента зависит от требований к данным, бюджета и типа источников информации. 2