Какие возможности предоставляет Wolfram Mathematica для анализа данных и машинного обучения?

Некоторые возможности Wolfram Mathematica для анализа данных и машинного обучения:

• Автоматизированные функции. www.wolfram.com Например, Predict и Classify, а также функции на основе конкретных методов и диагностики. www.wolfram.com Они работают с разными типами данных — числовыми, категориальными, текстовыми и изображениями. www.wolfram.com
• Встроенные коллекции классификаторов. www.wolfram.com В версии 10 программы есть набор предварительно обученных моделей для различных задач машинного обучения. www.wolfram.com Например, модели для текстовых задач, таких как обнаружение спама в электронной почте, определение языка или выявление тем в социальных сетях, а также модели на основе изображений, например, идентификация флагов. www.wolfram.com
• Автоматизированный анализ временных рядов. www.wolfram.com В версии 10 программы есть полностью автоматизированная подгонка и диагностика всего набора процессов временных рядов. www.wolfram.com
• Язык программирования. reason.town С его помощью можно разрабатывать собственные алгоритмы. reason.town
• Средства визуализации. reason.town Они помогают понимать и интерпретировать результаты алгоритмов машинного обучения. reason.town