Некоторые возможности Wolfram Mathematica для анализа данных и машинного обучения:

• Автоматизированные функции. 1 Например, Predict и Classify, а также функции на основе конкретных методов и диагностики. 1 Они работают с разными типами данных — числовыми, категориальными, текстовыми и изображениями. 1
• Встроенные коллекции классификаторов. 1 В версии 10 программы есть набор предварительно обученных моделей для различных задач машинного обучения. 1 Например, модели для текстовых задач, таких как обнаружение спама в электронной почте, определение языка или выявление тем в социальных сетях, а также модели на основе изображений, например, идентификация флагов. 1
• Автоматизированный анализ временных рядов. 1 В версии 10 программы есть полностью автоматизированная подгонка и диагностика всего набора процессов временных рядов. 1
• Язык программирования. 5 С его помощью можно разрабатывать собственные алгоритмы. 5
• Средства визуализации. 5 Они помогают понимать и интерпретировать результаты алгоритмов машинного обучения. 5