Какие виды распределения случайных чисел используются в GPSS для имитационного моделирования?

В GPSS для имитационного моделирования используются различные виды распределения случайных чисел, включая:

• Дискретно равномерное распределение (min и max — наименьшее и наибольшее значения генерируемой случайной величины). www.matematicus.ru
• Биномиальное распределение (n — число испытаний Бернулли, p — вероятностная величина успеха при каждом испытании). www.matematicus.ru
• Геометрическое распределение (p — вероятностная величина успеха при каждом испытании). www.matematicus.ru
• Распределение Пуассона (m — математическое ожидание). www.matematicus.ru
• Равномерное распределение (генерация транзактов происходит через интервалы времени в соответствии с отрезком [a; b]). www.matematicus.ru
• Показательное распределение (x — смещение (сдвиг), s — параметр формы распределения). www.matematicus.ru
• Нормальное распределение (m — математическое ожидание, sd — среднее квадратичное отклонение). www.matematicus.ru
• Треугольное распределение. www.matematicus.ru
• Распределение Вейбулла (x — смещение (сдвиг), scale — параметр масштаба функции распределения случайной величины, a — параметр формы распределения). www.matematicus.ru

Кроме того, в GPSS предусмотрены табличные генераторы случайных чисел с произвольными законами распределений, которые реализуются пользователем в виде таблиц с помощью оператора описания FUNCTION. books.ifmo.ru