В GPSS для имитационного моделирования используются различные виды распределения случайных чисел, включая:

• Дискретно равномерное распределение (min и max — наименьшее и наибольшее значения генерируемой случайной величины). 5
• Биномиальное распределение (n — число испытаний Бернулли, p — вероятностная величина успеха при каждом испытании). 5
• Геометрическое распределение (p — вероятностная величина успеха при каждом испытании). 5
• Распределение Пуассона (m — математическое ожидание). 5
• Равномерное распределение (генерация транзактов происходит через интервалы времени в соответствии с отрезком [a; b]). 5
• Показательное распределение (x — смещение (сдвиг), s — параметр формы распределения). 5
• Нормальное распределение (m — математическое ожидание, sd — среднее квадратичное отклонение). 5
• Треугольное распределение. 5
• Распределение Вейбулла (x — смещение (сдвиг), scale — параметр масштаба функции распределения случайной величины, a — параметр формы распределения). 5

Кроме того, в GPSS предусмотрены табличные генераторы случайных чисел с произвольными законами распределений, которые реализуются пользователем в виде таблиц с помощью оператора описания FUNCTION. 3