Некоторые виды корреляции в статистическом анализе данных:
По направлению связи: edu.sravni.ru kurshub.ru
- Положительная (прямая) — увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой. edu.sravni.ru kurshub.ru Пример: рост рекламного бюджета и увеличение продаж. kurshub.ru
- Отрицательная (обратная) — рост одного показателя ведёт к снижению другого. kurshub.ru Пример: увеличение цены товара и снижение спроса на него. kurshub.ru
- Нулевая — изменения в одной переменной никак не влияют на другую. kurshub.ru Пример: цвет волос человека и его предпочтения в музыке. kurshub.ru
По форме зависимости: sky.pro
- Линейная — связь между переменными может быть выражена прямой линией на графике. edu.sravni.ru
- Нелинейная — зависимость, которую невозможно описать линейной функцией. edu.sravni.ru Такие связи могут быть более сложными, например, квадратичными или экспоненциальными. edu.sravni.ru
По количеству исследуемых переменных: sky.pro
- Парная — анализ связи между двумя переменными. sky.pro
- Множественная — изучение взаимосвязи между тремя и более переменными. sky.pro
- Частная — выявление связи между двумя переменными при исключении влияния других факторов. sky.pro
Кросс-корреляция — применяется для анализа временных рядов, чтобы определить, как одна переменная меняется во времени по отношению к другой. edu.sravni.ru
Важно помнить, что корреляция указывает только на взаимосвязь между переменными, но не определяет причинно-следственную связь. profclick.ru