Какие виды функций активации используются в современных нейронных сетях?

Некоторые виды функций активации, которые используются в современных нейронных сетях:

• Сигмоидная функция активации. yourtodo.ru Это нелинейная функция, которая принимает любое вещественное число и преобразует его в диапазоне от 0 до 1. yourtodo.ru Подходит для задач бинарной классификации и где требуется вероятностный вывод. yourtodo.ru
• Гиперболический тангенс (Tanh). yourtodo.ru Ещё одна популярная нелинейная функция активации. yourtodo.ru Она принимает вещественное число и преобразует его в диапазон от -1 до 1. yourtodo.ru
• Линейная функция. neurohive.io Представляет собой прямую линию и пропорциональна входу. neurohive.io Позволяет получать спектр значений, а не только бинарный ответ. neurohive.io
• ReLU. yourtodo.ru habr.com В глубоких сетях часто используется эта функция или её вариации, так как они помогают смягчить проблему исчезающего градиента. yourtodo.ru
• Пороговая (ступенчатая) функция. habr.com www.mql5.com Это пороговая функция активации, которая активируется или нет в зависимости от того, находится ли входное значение выше или ниже определённого порога. habr.com Обычно используется в перцептронах и задачах бинарной классификации. habr.com
• Softmax. www.mql5.com Применяется ко всем нейронам отдельного слоя сети (как правило, последнего). www.mql5.com

Выбор подходящей функции активации зависит от конкретной задачи и данных. yourtodo.ru