Некоторые виды дисперсионного анализа:

1. Однофакторный. 12 Используется для сравнения средних значений при одном факторе. 1 Разделяется на анализ несвязанных (различных) выборок и анализ связанных выборок (двух замеров, проведённых на одной и той же группе респондентов в разных условиях). 25
2. Двухфакторный. 1 Позволяет определить наличие статистически значимых различий между группами по двум независимым переменным (факторам). 1 Такой подход даёт возможность оценить влияние каждой независимой переменной на зависимую переменную, а также выявить возможное взаимодействие между факторами. 1
3. Многофакторный. 2 Применяется, когда исследуется одновременное воздействие двух или более факторов. 2
4. Многомерный. 2 Используется, если воздействию факторов подвержено несколько переменных. 2
5. Дисперсионный анализ с повторными измерениями (для зависимых выборок). 3
6. Дисперсионный анализ с постоянными факторами, случайными факторами и смешанные модели с факторами обоих типов. 3