Какие типы сетей используются для решения задач кластеризации?
Для решения задач кластеризации используются различные типы искусственных нейронных сетей: 1
Многослойный перцептрон. 1 На входы сети подаётся входной вектор признаков, а в соответствии с алгоритмом обратного распространения ошибки происходит корректировка весов согласно заранее предопределённому классу входного вектора. 1
Сеть Кохонена. 13 На входы сети подаются значения признаков выбранного объекта. 1 Нейросеть обрабатывает эти сигналы, после чего в выходном слое определяется нейрон-победитель. 1 Если нейрон-победитель не определяет класс объекта, то для него создаётся новый класс. 1
Сети с самоорганизацией. 1 При их использовании применяются алгоритмы обучения без учителя, не требуется аппаратное задание классов. 1 В процессе работы, когда появляются новые кластеры, самоорганизующимся сетям не требуется переобучение, и они обладают способностью адаптироваться. 1