Какие типы распределения данных можно представить с помощью гистограммы?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

С помощью гистограммы можно представить различные типы распределения данных, среди них:

Равномерная гистограмма. blog.tutortop.ru www.sravni.ru Все столбцы примерно одинаковой высоты, что указывает на равномерное распределение данных. blog.tutortop.ru

Бимодальная гистограмма. blog.tutortop.ru www.sravni.ru Имеет два выраженных пика, что может указывать на наличие двух различных групп в данных. blog.tutortop.ru

Симметричная гистограмма. blog.tutortop.ru www.sravni.ru Столбцы симметричны относительно центрального значения, напоминая колокол (нормальное распределение). blog.tutortop.ru

Гистограмма с наклоном вправо. blog.tutortop.ru www.sravni.ru Хвост распределения тянется вправо, большинство значений сконцентрировано слева. blog.tutortop.ru

Гистограмма с наклоном влево. blog.tutortop.ru www.sravni.ru Хвост распределения тянется влево, большинство значений сконцентрировано справа. blog.tutortop.ru

Усечённое распределение, с обрывом справа или слева. quorace.com Среднее арифметическое гистограммы локализовано далеко слева или справа от центра размаха, частоты резко спадают в противоположном от пика направлении. quorace.com

Распределение с изолированным пиком. quorace.com На ряду с обычным распределением любого типа по одну сторону от распределения находится маленький пик. quorace.com

Распределение с пиком на краю. quorace.com Имеется большой пик по одну из сторон размаха. quorace.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?