Некоторые типы отклонений, которые существуют в статистике:

• Ошибки. 1 Отклонение представляет собой разницу между наблюдаемым значением и истинным значением интересующей величины. 1
• Остаточные отклонения. 1 Представляют собой разницу между наблюдаемым значением и оценкой истинного значения, например, выборочным средним. 1
• Абсолютное отклонение. 1 Измеряет общую разницу между отдельными точками данных и центральным значением, обычно средним значением или медианой набора данных. 1
• Стандартное отклонение. 1 Широко используемый показатель разброса набора данных, который определяет среднюю величину вариации или отклонения отдельных точек данных от среднего значения. 1
• Среднее абсолютное отклонение. 1 Мера дисперсии в наборе данных, на которую в меньшей степени влияют экстремальные значения. 1
• Размах вариации. 4 Это абсолютное отклонение, которое показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака. 3
• Среднее линейное отклонение. 3 Представляет собой среднюю из абсолютных значений отклонений вариант от их средней. 3
• Дисперсия. 2 Представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их среднего значения. 2
• Коэффициент вариации. 24 Используется для оценки интенсивности вариации, показывает, сколько единиц среднего квадратического отклонения приходится на единицу среднего значения изучаемого признака. 4