Какие типы корреляционных связей существуют в бизнес-аналитике?

В бизнес-аналитике выделяют несколько типов корреляционных связей в зависимости от характера данных и целей анализа. kurs.alfabank.ru

По направлению связи: kurs.alfabank.ru

• Положительная корреляция. kurs.alfabank.ru datacalculus.com Значения обеих переменных изменяются в одном направлении. kurs.alfabank.ru Пример: увеличение расходов на маркетинг может коррелировать с увеличением доходов от продаж. datacalculus.com
• Отрицательная корреляция. kurs.alfabank.ru datacalculus.com Значения переменных изменяются в противоположных направлениях. kurs.alfabank.ru Пример: увеличение количества больничных дней сотрудников коррелирует с уменьшением общей производительности. datacalculus.com
• Нулевая корреляция. kurs.alfabank.ru datacalculus.com Между переменными нет статистически значимой связи. kurs.alfabank.ru Пример: цвет упаковки и срок хранения продукта. kurs.alfabank.ru

По форме связи: kurs.alfabank.ru

• Линейная корреляция. kurs.alfabank.ru edu.sravni.ru Самый распространённый тип, связь между переменными можно представить в виде прямой линии. kurs.alfabank.ru
• Нелинейная корреляция. kurs.alfabank.ru edu.sravni.ru Связь между переменными нельзя описать прямой линией. kurs.alfabank.ru Например, U-образная зависимость, когда и слишком низкие, и слишком высокие значения одной переменной связаны с высокими значениями другой. kurs.alfabank.ru
• Ранговая корреляция. kurs.alfabank.ru Измеряет связь между рангами (порядковыми номерами) значений, а не самими значениями. kurs.alfabank.ru Используется для порядковых данных или когда распределение сильно отклоняется от нормального. kurs.alfabank.ru

По количеству переменных: kurs.alfabank.ru

• Парная корреляция. kurs.alfabank.ru Анализ связи между двумя переменными. kurs.alfabank.ru
• Множественная корреляция. kurs.alfabank.ru Анализ связи между тремя и более переменными, где одна зависит от нескольких других. kurs.alfabank.ru
• Частная корреляция. kurs.alfabank.ru Измеряет связь между двумя переменными при условии, что влияние других переменных устранено или контролируется. kurs.alfabank.ru

Важно понимать, что корреляция показывает только наличие связи, но не доказывает причинно-следственные отношения. kurs.alfabank.ru