Какие типы данных используются в задачах классификации и регрессии в контролируемом обучении?

В задачах классификации и регрессии в контролируемом обучении используются разные типы данных:

Для классификации —  категориальные (качественные) данные, которые представляют различные категории или классы. vk.com Например, пол человека. vk.com В таких задачах нужно присвоить входные данные предопределённым классам. www.geeksforgeeks.org Пример — определение, какие сообщения являются спамом («да» или «нет»). proglib.io

Для регрессии —  непрерывные (количественные) данные, которые могут принимать только числовые значения. vk.com Например, рост и вес человека. vk.com В таких задачах нужно прогнозировать числовые результаты. www.geeksforgeeks.org Пример — предсказывание динамики цен на недвижимость. proglib.io

Важно отметить, что различие между задачами классификации и регрессии не всегда такое строгое. vk.com Некоторые методы и алгоритмы машинного обучения, например K-Nearest Neighbour, могут использоваться в задачах как классификации, так и регрессии. vk.com