Какие теории памяти считают самыми перспективными для создания технологий искусственного интеллекта?

Некоторые теории памяти, которые считают перспективными для создания технологий искусственного интеллекта:

• Модель памяти с участием астроцитов. 1 Учёные из Массачусетского технологического института предлагают модель, в которой астроциты участвуют в кодировании и хранении информации. 1 Каждый отросток астроцита рассматривается как отдельная вычислительная единица. 1 Такая детализация позволяет строить сети с высокой ёмкостью и эффективным использованием энергии. 1
• Концепция почти бесконечной памяти. 2 Ожидается, что эта технология значительно расширит возможности искусственного интеллекта, позволит ему запоминать огромные объёмы информации в ходе разговоров. 2
• Спайковые нейронные сети. 4 Такие сети построены на основе модели спайкового нейрона, которая близка к биологическому нейрону. 4 Спайковые нейросети задействуют только активные в конкретный момент времени нейроны, что обеспечивает значительную экономию ресурсов при их обучении и использовании. 4
• Биологически правдоподобные и гибридные модели и методы обучения искусственного интеллекта. 4 Такие разработки считаются перспективными с точки зрения прогресса в понимании принципов работы человеческого мозга за счёт возможностей их использования в когнитивных науках. 4