Какие теории памяти считают самыми перспективными для создания технологий искусственного интеллекта?

Некоторые теории памяти, которые считают перспективными для создания технологий искусственного интеллекта:

• Модель памяти с участием астроцитов. hi-tech.mail.ru Учёные из Массачусетского технологического института предлагают модель, в которой астроциты участвуют в кодировании и хранении информации. hi-tech.mail.ru Каждый отросток астроцита рассматривается как отдельная вычислительная единица. hi-tech.mail.ru Такая детализация позволяет строить сети с высокой ёмкостью и эффективным использованием энергии. hi-tech.mail.ru
• Концепция почти бесконечной памяти. neuron.expert Ожидается, что эта технология значительно расширит возможности искусственного интеллекта, позволит ему запоминать огромные объёмы информации в ходе разговоров. neuron.expert
• Спайковые нейронные сети. www.osp.ru Такие сети построены на основе модели спайкового нейрона, которая близка к биологическому нейрону. www.osp.ru Спайковые нейросети задействуют только активные в конкретный момент времени нейроны, что обеспечивает значительную экономию ресурсов при их обучении и использовании. www.osp.ru
• Биологически правдоподобные и гибридные модели и методы обучения искусственного интеллекта. www.osp.ru Такие разработки считаются перспективными с точки зрения прогресса в понимании принципов работы человеческого мозга за счёт возможностей их использования в когнитивных науках. www.osp.ru