Какие технологии используются для управления модельным риском в крупных банках?

Для управления модельным риском в крупных банках используются, например, следующие технологии:

• Система управления модельным риском (MRM). bosfera.ru Она позволяет отслеживать поведение моделей, включая случаи ошибок, и заранее предупреждать о возможном наступлении событий модельного риска. bosfera.ru
• Машинное обучение. www.emagia.com Алгоритмы обучаются на исторических данных для выявления закономерностей и построения прогнозов. www.emagia.com В управлении рисками модели машинного обучения используются для оценки кредитоспособности, выявления мошенничества и прогнозирования рыночных тенденций. www.emagia.com
• Глубокое обучение. www.emagia.com Подвид машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обучения на больших объёмах данных, часто неструктурированных. www.emagia.com
• RPA-боты. www.emagia.com Автоматизируют повторяющиеся задачи, основанные на правилах, имитируя взаимодействие человека с программными приложениями. www.emagia.com
• Системы прогностической аналитики и поддержки принятия решений. www.emagia.com Эти технологии используют результаты ИИ/МО для предоставления практической информации. www.emagia.com
• NLP. esj.today Преобразует текстовые данные в структурированный формат, что позволяет банкам получать информацию о возникающих рисках и настроениях на рынке. esj.today
• Стресс-тестирование. www.emagia.com ИИ может моделировать различные экстремальные экономические сценарии, чтобы оценить устойчивость банка в неблагоприятных рыночных условиях. www.emagia.com